Google Analytics veebipoodide jaoks: Semalt soovitused veebimüügi mõõtmiseks



Lisaks paljudele veebisaidi liikluse andmetele pakub Google Analytics ka veebipoodide moodulit. E-kaubanduse aruanded on annus teadmisi müügi efektiivsusest ja kasutaja käitumisest. Millistele Google Analyticsi e-kaubanduse aruannetele peaksite tähelepanu pöörama ja kuidas näitajaid lugeda?

Nendele küsimustele leiate vastuse selle artikli lõpust. Kui vajate abi, siis meie ekspertide rühm on saadaval 24 tundi ööpäevas, 7 päeva nädalas, et aidata teil oma eesmärke võimalikult kiiresti saavutada.

Seniks saate lugeda parimad SEO-tööriistad, klõpsates siin.

E-kaubanduse juurutamine Google Analyticsis

E-kaubanduse moodul pole vaikimisi kõigile kättesaadav. See nõuab täiendavat juurutamist, kuid see pole nii lihtne kui Google Analyticsi käitamine veebisaidi jaoks. Programmeerimisteadmised on vajalikud, sest e-kaubanduse juurutamine hõlmab muudatusi veebisaidi koodis ja seejärel valitud aruannete seadmisel, toodete märgistamisel jne.

Kuidas Google Analyticsis konversiooniaruandeid kasutada?

Konversiooniaruandeid saab rakendada nii veebipoodidele kui ka teistele veebisaitidele, mis taotlevad veebieesmärki. Pakkumislehtede puhul võib see olla näiteks andmete kogumine potentsiaalsete klientide jaoks või saadetud päringute arvu analüüsimine. Lisaks müügieesmärkidele saate analüüsida väikseid eesmärke, mida me nimetame mikrokonversioonideks. Mikrokonversioonid on tegevused, mis toovad kasutaja ostule lähemale ja annavad seeläbi pildi kasutajate lähedusest, kuid need ei andnud tulemusi. Näiteks võime uurida videote esituste arvu, pakkuda allalaadimisi, tootekaartide külastusi jne. Kõik sõltub meie strateegiast ja eeldatavast kasutajakäitumisest.

Konversiooniaruande kasutamiseks peate määratlema, mida me konversiooniks loeme. Google Analytics annab meile halduspaneelil valmis eesmärkide skeemid. Saame luua kohandatud eesmärke. Korraga võib olla 20 sellist eesmärki. Vajadusel saame eesmärgid sisse ja välja lülitada, nt. nad testivad erinevaid seadeid.

Kasutaja käitumine Google Analyticsis

Konversiooniaruandes saame aru oma kasutajate käitumisest seoses ostuprotsessi või konversiooniteega. Selleks on kasulikud kaks aruannet: konversioonilehtriaruanne ja eesmärgi voo aruanne. Need on sarnased ja ometi teevad mitmed aspektid neist kaks eraldi aruannet. Neid kasutatakse selleks, et diagnoosida konversioonitee etapp, kust enamik kasutajaid lahkub.

Konversiooniteede aruande koostame ise, kujundades sellise tee Google Analyticsi halduspaneelil. Lisame lehter järgmised sammud siht-URL-i kujul. Selle lahenduse puuduseks on asjaolu, et selline tee on meie nägemus kasutaja käitumisest, mitte käitumise tegelik peegeldus. Teel andmete kogumise mehhanism tähendab, et me ei tea normist kõrvalekaldeid. Tee lisab vahelejäetud sammud, kui kasutaja siseneb teele hilisemas etapis ja nii loetakse rada algusele lähimast sammust. Tee muudab võimatuks ka kasutajaliikluse ebatavalise kulgu analüüsimise, nt. eelmisele sammule naasmine ja siis rada jätkamine.

Tee ei pea puudutama ostuprotsessi ja see võib hõlmata isegi esimest suhtlust veebisaidiga. Otsustame, mida esitada, nii et seda saab kasutada nii kauplustes kui ka muudel veebisaitidel. Tingimus on, et need näitavad konversioone ainult sihtlehtede kujul. Rajad ei sobi sündmuste analüüsimiseks.

Eesmärgi voo aruande kasulikkus

Eesmärgi voo aruanne on loodud ebatavalise käitumise analüüsimiseks. Tänu sellele saame hõlpsasti teada kasutaja teisendamise meetoditest, mida me ei osanud ette näha. Näeme konversiooniprotsessi etappe, kus kasutajad lähevad tagasi, loobuvad teest või valivad teisendamiseks muu "marsruudi". Seetõttu ei kontrollita me ainult oma veebisaidi tõhusust konversioonide saamise osas. Samuti kontrollime oma ideid kliendi optimaalsest teekonnast eesmärgi poole. Võime veenda end vigades ja raskustes, mis panevad kliente ekslema ja otsima muid meetodeid sihtkohta jõudmiseks. Eesmärkide voo analüüs aitab parandada kasutuskogemust ja suurendada müüki.

Mõlemas aruandes on tänu lehtrianalüüsile:
  • Suuname tee kõige nõrgemad elemendid.
  • Diagnoosime probleemi põhjuse.
  • Niipalju kui meil on võimalus - teeme a/b teste.
  • Väikese kasutajate arvuga - rakendame muudatusi konversioonimäära optimeerimiseks.
GA toel põhinevate aruannete olulisemad erinevused:
Eesmärgi voog
  • See tunnistab kasutajate liiklust mõlemal viisil mööda teed, andes ülevaate kasutaja käitumisest. Samuti tunnistab see sammude järjestust.
  • Võimalus analüüsida käitumist allikast sihtkohta isegi kliendi ebatavalise teekonna korral.
  • Andmete segmenteerimise võimalus mis tahes konfigureeritud segmentide põhjal.
  • Eesmärgi konversioonimäär on sama, mis teie veebisaidi eesmärgi konversioonimäär.
  • Maksimaalselt 100 000 seansi andmed
Tee visualiseerimine
  • Tunnistab ainult liikumist sihtmärgi suunas, naasmine eelmise sammu juurde näitab uue seansi rajal. See ei näita sammude tegelikku järjekorda ning sisenemise ja väljumise etapid on üsna venitatud.
  • Võimalus analüüsida ainult kavandatud tee põhjal, ilma et oleks teada sammude vahelejätmise kohta.
  • Segmenteerimine puudub.
  • Eesmärgi konversioonimäär arvutatakse ainult lehtrisse sisenemise korral, mitte kõigi seansside jaoks.
  • Andmed 50 tuhande maksimaalse seansi kohta päevas.

Mida e-kaubanduse aruanded sisaldavad?

Tavapärased e-kaubanduse aruanded võimaldavad analüüsida Google Analyticsi müüki. Esimene aruanne on kokkuvõte tulunäitajatest, ümberarvestuskursist ja tehingutest:

Tulu ja konversioonimäärad
  • Tulud
  • E-kaubanduse konversioonimäär
Tehingud
  • tehingud
  • keskmine tellimuse väärtus.
Eespool nimetatud näitajaid saab kombineerida ja võrrelda näiteks ajaskaalal. Selles etapis on oluline mõista, kuidas arvutatakse e-kaubanduse konversioonimäär. Mõnes olukorras võib see segadust tekitada. Vastupidiselt sellele, mida meie sisetunne võib meile öelda, pole see ostu sooritanud kasutajate protsent. Konversioonimäär on ostu lõpetanud seansside protsent. See on oluline, kuna üks kasutaja saab genereerida mitu seanssi. Mida rohkem on meil selliseid tühje seansse, seda madalam on konversioonimäär.

Näiteks kui kindlas ajavahemikus külastas poodi kaks inimest ja genereeriti kokku 3 seanssi ja üks ost, saame 30-protsendise konversioonimäära. Kui aga poodi külastas kaks inimest, kes genereerisid kokku 10 seanssi ja sooritasid kaks ostu, on konversioonimäär 20%. Ehkki tehingute arv üldiselt kasvas, on ümberarvestuskurss langenud.

Arvestades kauplusi, kus kasutajad vajavad konversioonide genereerimiseks mitu seanssi (nende otsustamine võtab kaua aega), ei pruugi e-kaubanduse konversioonimäär müügi analüüsimisel vastata meie ootustele. Kõik sõltub analüütiku eesmärgist veebipoes. Kui tahame uurida, mitu ostu meil 100 seansi kohta on, on see suurepärane näitaja. Kui kontrollime, kui suur protsent klientidest pöördub - peame rakendama muid analüütilisi meetodeid.

E-kaubanduse tulemuslikkuse aruanded

Tavapärased e-kaubanduse aruanded võimaldavad analüüsida Google Analyticsi müüki. Esimene aruanne on kokkuvõte tulunäitajatest, ümberarvestuskursist ja tehingutest:
Tulu ja konversioonimäärad
  • Tulud
  • E-kaubanduse konversioonimäär
Tehingud
  • tehingud
  • keskmine tellimuse väärtus.
Eespool nimetatud näitajaid saab kombineerida ja võrrelda näiteks ajaskaalal. Selles etapis on oluline mõista, kuidas arvutatakse e-kaubanduse konversioonimäär. Mõnes olukorras võib see segadust tekitada. Vastupidiselt sellele, mida meie sisetunne võib meile öelda, pole see ostu sooritanud kasutajate protsent. Konversioonimäär on ostu lõpetanud seansside protsent. See on oluline, kuna üks kasutaja saab genereerida mitu seanssi. Mida rohkem on meil selliseid tühje seansse, seda madalam on konversioonimäär.

Näiteks kui teatud aja jooksul külastas poodi kaks inimest ja genereeriti kokku 3 seanssi ja üks ost, saame 30-protsendise konversioonimäära. Kui aga poodi külastas kaks inimest, kes genereerisid kokku 10 seanssi ja sooritasid kaks ostu, on konversioonimäär 20%. Ehkki tehingute arv üldiselt kasvas, on ümberarvestuskurss langenud.

Arvestades kauplusi, kus kasutajad vajavad konversioonide genereerimiseks mitu seanssi (nende otsustamine võtab kaua aega), ei pruugi e-kaubanduse konversioonimäär müügi analüüsimisel vastata meie ootustele. Kõik sõltub analüütiku eesmärgist veebipoes. Kui tahame uurida, mitu ostu meil 100 seansi kohta on, on see suurepärane näitaja. Kui kontrollime, kui suur protsent klientidest pöördub - peame rakendama muid analüütilisi meetodeid.

E-kaubanduse tulemuslikkuse aruanded

E-kaubanduse analüütika valdkonnas saame analüüsida müügi, toote ja tooterühmade efektiivsust.

Müügitulemuste aruanne näitab konkreetse tehingu tulusid ja kulusid. Saate analüüsida müügi muutusi ajaskaalal, võrrelda neid mis tahes perioodiga. Paljude kaupluste jaoks pole see erakordselt atraktiivne aruanne, sest samu andmeid saab ka teie CRM-ist. Andmed müügitõhususe kohta tänu segmentide kasutamisele annavad ülevaate konkreetsetest allikatest, seadmetest jms saadavate tulude ja liikluse vaheliste seoste kohta.

Toote toimivus võimaldab teil analüüsida efektiivsust antud toote müümise kontekstis. Aruandes kasutatakse terminit "Unikaalsed ostud". Unikaalsed ostud on ostude arv, mille jooksul toode ilmus. Kuid indikaator ignoreerib antud toote arvu ühe tehingu kohta. Kui soovite teada ühe tehinguga ostetud üksuste arvu, kasutage veergu "Kogus". Selles aruandes saame vaate vahetada ka tootekategooriatele.

Samuti on aruandes kaks näitajat, mis näitavad tõhusust:
  • Ostukorvi ja detailide suhe - ostukorvi lisatud toodete arv/toote üksikasjade kuvamiste arv.
  • Ostu ja detailide suhe - kordumatute ostude arv/toote üksikasjade vaadete arv.
Nt meie toodet kuvati 100 korda, kuid ostsime ainult 1=1%

Tooteloendi toimivusaruandes saame analüüsida valitud tooterühmi. Need võivad olla tootekategooriad, tooteotsingu tulemused, soovitatud toodetena kuvatud tooted jne. Aruanne peab määrama, kas toote kuvamine antud loendis toob kaasa müüki.

Kuidas analüüsida konversiooniteid Google Analyticsis?

Lisaks oma eesmärkidele üldises konversiooniaruandes tasub süveneda. Ülevaate eesmärkide aruande konversiooniallikad annavad meile teavet ainult viimase konversiooni eelse allika kohta. Vahepeal vajame ostmiseks aega ja vähemalt mõnda külastust. Täpselt, aga kui palju?

Google Analytics saab mõõta ühe kasutaja käitumist maksimaalselt 90 päeva jooksul. Aja möödumist ja interaktsioonide arvu saab arvutada, võttes arvesse kõiki või valitud muutujaid: näitamised, klikid, otsesed, multimeedia.

Kõige olulisemad konversiooniteed ja abistatud konversioonid on aruanded, mis aitavad teil mõista iga liikluseallika toimivust. Nad mitte ainult ei arvesta enne teisendamist viimast allikat, vaid võimaldavad teil teada ka lehe esimese, teise ja iga järgneva suhtluse allikat, kuni teisendamine on lõpule viidud. Teisalt annavad abistatud konversioonid meile teada, millisel hankimiskanalil on kõigil konversiooniteedel suurim osa.

Kokkuvõte

Google Analytics võib olla lihtne ja keeruline, olenevalt sellest, kui palju tahame aruannetesse ja kohandatud funktsioonidesse süveneda. Eespool kirjeldatud aruanded on vaid murdosa sellest, mida saab teha. Kuid paljud kauplused ei jõua nende aruanneteni, piirdudes kasutajate arvu, seansside ja põrkemäära analüüsimisega. Konversiooni- ja e-kaubanduse aruandeid tasub kasutada, sest need on väärtuslikuks teadmiste allikaks kasutajate käitumise kohta ja võimaldavad teil veebipoes puudujääke parandada. Seetõttu on need konversioonimäära optimeerimise jaoks teadmiste allikad.

Kõigist ülaltoodutest selles artiklis on ilmne, et Google Analyticsi tulemuste valdamine ja täpne analüüsimine on reserveeritud professionaalidele.

Kui soovite selliste analüüsidega edukalt hakkama, tõlgendades neid õigesti, kutsume teid üles seda kasutama professionaalsed teenused nagu Semalt.

Samuti on palju muid väga kasulikke ja palju muud tõhusad tööriistad mida kutsume teid täna avastama.

Kas teil on küsimusi või soovite lisateavet? Kui jah, võtke meiega kindlasti ühendust.

Meil on ekspertteenus, mis aitab teid kõigi teie vajaduste rahuldamisel.

Samuti saate teha palju muid toiminguid oma veebis toimingute reklaamimiseks meie saidil.

mass gmail